Jak vybrat GPU pro AI a LLM? Průvodce modely, TPS a uživateli

Jak vybrat grafickou kartu pro AI? Praktický průvodce založený na požadavcích

V projektech založených na umělé inteligenci výběr GPU často začíná otázkou na konkrétní model karty. V praxi je to nesprávný výchozí bod. Výběr infrastruktury pro AI by měl vycházet z požadavků projektu: typu použití, velikosti modelu, počtu uživatelů, očekávaného TPS, délky kontextu a zvolené kvantizace. Teprve na tomto základě lze určit správnou třídu řešení.

Výchozí bod: ne model karty, ale požadavky

Stejná karta může být optimální v jednom scénáři a zcela nedostatečná v jiném. Proto je vhodné začít analýzou workloadu, nikoli seznamem produktů.

Základní princip: nejprve definujte use case, velikost modelu, počet uživatelů, TPS, délku kontextu a způsob nasazení. Až poté vybírejte třídu GPU.